Lokale LLMs mit OpenClaw – Ohne API-Kosten, 100% privat
Llama 3, Mistral, Gemma & Co. auf Ihrem eigenen Server. Keine Daten verlassen Ihr Netzwerk – DSGVO-konform ab Tag 1.
100% Datenschutz
Ihre Daten verlassen niemals Ihren Server.
Keine API-Kosten
Unbegrenzte Nutzung ohne Token-Gebühren.
DSGVO-konform
Perfekt für sensible Geschäftsdaten.
Unterstützte Modelle
OpenClaw unterstützt alle gängigen lokalen LLMs über Ollama oder vLLM:
Llama 3 (Meta)
8B und 70B Varianten. Hervorragende Allround-Performance.
Mistral / Mixtral
Effiziente Modelle mit exzellenter Qualität.
CodeLlama
Spezialisiert auf Code-Generierung und -Analyse.
Gemma (Google)
Kompakte, effiziente Modelle von Google.
Hardware-Anforderungen
| Modell | Min. VRAM | Empfohlen |
|---|---|---|
| Llama 3 8B | 8 GB | RTX 4090, A10 |
| Mistral 7B | 8 GB | RTX 4090, A10 |
| Llama 3 70B | 48 GB | A100 80GB |
Wann lokale LLMs nutzen?
- Sensible Geschäftsdaten (Verträge, Finanzen, Personal)
- DSGVO-kritische Anwendungen
- Behörden und öffentlicher Sektor
- Gesundheitswesen mit Patientendaten
- Forschung mit vertraulichen Daten
Häufige Fragen zu lokalen LLMs
Welche lokalen LLMs unterstützt OpenClaw?
OpenClaw unterstützt alle gängigen lokalen LLMs über Ollama oder vLLM: Llama 3 (8B & 70B), Mistral/Mixtral, CodeLlama und Gemma von Google.
Was kostet es, lokale LLMs mit OpenClaw zu betreiben?
Nach der Einrichtung entstehen keine laufenden API-Kosten. Sie zahlen nur für die GPU-Hardware (z.B. RunPod ab 0,44$/Stunde) oder nutzen eine eigene GPU.
Welche GPU brauche ich für Llama 3?
Für Llama 3 8B benötigen Sie mindestens 8 GB VRAM (z.B. RTX 4090). Für Llama 3 70B werden 48 GB VRAM empfohlen (z.B. A100 80GB).
Sind lokale LLMs DSGVO-konform?
Ja, bei lokalen LLMs verlassen keine Daten Ihren Server. Auf EU-Servern gehostet ist dies die DSGVO-konformste Lösung für KI-Anwendungen.
Kann ich zwischen lokalen und API-LLMs wechseln?
Ja, OpenClaw unterstützt beide Modi. Sie können lokale LLMs für sensible Daten und Cloud-APIs für andere Aufgaben parallel nutzen.